• 内存管理优化：在处理大型数据时，内存管理效率有所提升。例如，在处理大型矩阵或数据框时，减少了内存碎片化，使得内存使用更加高效。
• 代码执行加速：某些内置函数的执行速度得到了优化，像 matrix 函数创建矩阵时，速度比之前的版本更快。
• ggplot2 集成：R 3.6.0 对 ggplot2 图形包的支持更加完善，使得用户在使用 ggplot2 创建复杂图形时更加流畅。
• 图形设备更新：图形设备（如屏幕、打印机等）的性能和兼容性得到了提升，图形输出更加稳定和美观。
• 新的语法糖：引入了一些新的语法糖，使得代码编写更加简洁。例如，:= 操作符可以在数据框中进行高效的变量赋值。
• 更好的错误处理：错误信息更加详细和友好，有助于用户更快地定位和解决代码中的问题。
• 包安装速度提升：包的安装和更新过程更加高效，减少了等待时间。
• 包依赖管理改进：更好地处理包之间的依赖关系，避免了因依赖冲突导致的安装失败问题。
• 内置并行计算功能增强：R 3.6.0 提供了更好的并行计算支持，用户可以更方便地利用多核处理器进行计算，提高计算效率。例如，parallel 包中的函数在性能和易用性上都有所提升。

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